When you want to find reconocimiento voz, you may need to consider between many choices. Finding the best reconocimiento voz is not an easy task. In this post, we create a very short list about top 6 the best reconocimiento voz for you. You can check detail product features, product specifications and also our voting for each product. Let’s start with following top 6 reconocimiento voz:
Reviews
1. Reconocimiento de Voz
2. Interfaces basados en Reconocimiento de Voz sobre Redes IP: Soluciones eficientes (Spanish Edition)
Feature
Interfaces Basados En Reconocimiento de Voz Sobre Redes IPDescription
La demanda de acceso a la informacin mientras se est en movimiento y sin ninguna limitacin con respecto a la localizacin est actualmente en auge. Sin embargo,los nuevos dispositivos mviles hacen difcil el acceso a servicios remotos por cuestiones como la ausencia de teclado, debido lgicamente, a limitaciones de tamao. La interaccin oral con dichos servicios se propone como un nuevo medio de acceso a la informacin, ms rpido y mucho ms natural. El reconocimiento automtico de voz encaja perfectamente en este nuevo paradigma ofreciendo un servicio interactivo y de acceso rpido a la informacin (beneficiando al usuario), sin la necesidad de que al otro lado exista una persona que lo atienda (beneficiando al proveedor). Actualmente, algunos servicios de voz, como VoIP, se han integrado en pequeos terminales mviles IP experimentando gran aceptacin, por lo que es de prever que el reconocimiento de voz sobre IP, aun en una etapa embrionaria, experimente un auge similar.3. MODELOS OCULTOS DE MARKOV: DEL RECONOCIMIENTO DE VOZ A LA MSICA (Spanish Edition)
Description
El presente libro trata acerca de la aplicacin de los Modelos Ocultos de Markov o HMM (del ingls Hidden Markov Models) al reconocimiento de caractersticas musicales.Los modelos ocultos de Markov se utilizan como tecnologa preferente en el reconocimiento de voz. Este trabajo trata sobre la adaptacin de dicha tecnologa al reconocimiento de la msica. Sus aplicaciones pueden ser muy variadas como: reconocimiento del ritmo, clasificacin del estilo musical, deteccin de notas, afinacin de instrumentos musicales, deteccin de instrumentos, indexacin automtica de archivos musicales por la meloda, etc.4. Reconocimiento Remoto de Voz: Aplicaciones VoIP (Spanish Edition)
Feature
Reconocimiento Remoto de VozDescription
Uno de los aspectos claves del panorama actual de las telecomunicaciones es la convergencia de las distintas redes inalmbricas hacia las redes IP. As, en un futuro cercano, este tipo de redes presentarn un alcance prcticamente global, posibilitando el reconocimiento remoto de la voz de forma ubicua. Como desventaja, estas redes resultan propensas a prdidas de paquetes, ya que no fueron originariamente diseadas para la transmisin de datos en tiempo real. Esta obra se centra en el anlisis de las degradaciones ocasionadas por las prdidas de paquetes sobre el reconocimiento de voz codificada. As mismo se proponen y desarrollan diversas soluciones para prevenir, reducir y compensar los efectos degradantes tanto en transmisin de voz como en el reconocimiento posterior de sta. Los resultados obtenidos muestran como el reconocimiento remoto de voz sobre redes IP constituye una tecnologa madura con un gran potencial en el desarrollo de interfaces de voz y acceso a servicios de red.5. Mtodos de clasificacin en el proceso de identificacin de oradores: Reconocimiento automtico de Voz (Spanish Edition)
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Metodos de Clasificacion En El Proceso de Identificacion de OradoresDescription
La creciente demanda de aplicaciones donde es necesario identificar o verificar a las personas es cada vez mayor y est reflejada en el surgimiento de diversas aplicaciones prcticas como sistemas de acceso a instalaciones, ordenadores y telfonos mviles, la venta on-line, operaciones de banca telefnica, entre otras. Por lo que existe un creciente inters sobre los rasgos biomtricos para el reconocimiento de una persona ya sea por huellas dactilares, el iris, la escritura, la voz entre otros. En este trabajo se realiza una revisin del estado del arte actual sobre el reconocimiento biomtrico basado en la voz, especficamente en el Reconocimiento Automtico del Orador o (ASR por sus siglas en ingles), se analizan tambin aspectos fundamentales como el modelo humano de produccin y percepcin de la voz, clasificacin y estructura de los sistemas ASR. Se presenta adems un mtodo para la clasificacin de oradores basado en la combinacin de dos algoritmos para la creacin de los modelos. La implementacin del mtodo propuesto se realiz en MATLAB (versin 7. 6. 0) y la validacin fue hecha satisfactoriamente con ficheros pertenecientes a la base de datos AHUMADA.6. ANALISIS Y RECONOCIMIENTO DE VOZ FUNDAMENTOS Y TECNICAS