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Metodos de Clasificacion En El Proceso de Identificacion de Oradores
Description
La creciente demanda de aplicaciones donde es necesario identificar o verificar a las personas es cada vez mayor y est reflejada en el surgimiento de diversas aplicaciones prcticas como sistemas de acceso a instalaciones, ordenadores y telfonos mviles, la venta on-line, operaciones de banca telefnica, entre otras. Por lo que existe un creciente inters sobre los rasgos biomtricos para el reconocimiento de una persona ya sea por huellas dactilares, el iris, la escritura, la voz entre otros. En este trabajo se realiza una revisin del estado del arte actual sobre el reconocimiento biomtrico basado en la voz, especficamente en el Reconocimiento Automtico del Orador o (ASR por sus siglas en ingles), se analizan tambin aspectos fundamentales como el modelo humano de produccin y percepcin de la voz, clasificacin y estructura de los sistemas ASR. Se presenta adems un mtodo para la clasificacin de oradores basado en la combinacin de dos algoritmos para la creacin de los modelos. La implementacin del mtodo propuesto se realiz en MATLAB (versin 7. 6. 0) y la validacin fue hecha satisfactoriamente con ficheros pertenecientes a la base de datos AHUMADA.
